Versió 0.8

Author: ccoreilly

README.md

@@ -55,13 +55,15 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | 0.5   | Anglès 0.7.0 | 1              | 0.7.0             | CV4              | Oscar  | 29,66% |
 | 0.6   | Anglès 0.7.0 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC        | Oscar  | 13,85% |
 | 0.7   | Anglès 0.7.2 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC + FC   | TV3    | 16,95% |
+| 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 19,35% |
 
 ### WER del corpus Google Crowdsourced
 
 | Model | Model Base   | Dropped layers | Versió DeepSpeech | Corpus           | Scorer | WER    |
 | ----- | ------------ | -------------- | ----------------- | ---------------- | ------ | ------ |
 | 0.6   | Anglès 0.7.0 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC        | Oscar* | 12,75% |
 | 0.7   | Anglès 0.7.2 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC + FC   | TV3    | 21,69% |
+| 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 14,47% |
 
 (*) L'scorer Oscar conté les probabilitats extretes de les transcripcions del dataset pel que la WER està esbiaixada.
 
@@ -71,6 +73,7 @@ El dataset test de cada model és diferent pel que no es poden comparar entre s
 | ----- | ------------ | -------------- | ----------------- | ---------------- | ------ | ------ |
 | 0.6   | Anglès 0.7.0 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC        | Oscar  | 28,45% |
 | 0.7   | Anglès 0.7.2 | 1              | 0.7.0             | CV4 + PPC + FC   | TV3    | 44,88% |
+| 0.8   | Anglès 0.8.0 | 1              | 0.8.0             | CV5.1 + PPC + FC | TV3    | 54,31% |
 
 ## Possibles següents passos