Agent Code - Système Multi-Agents avec CrewAI

Un projet Python utilisant CrewAI pour orchestrer une équipe d'agents IA spécialisés dans le développement logiciel. Chaque agent a un rôle spécifique : Project Manager, Backend Developer, Frontend Developer, et QA Tester.

Fonctionnalités

• Manager : Analyse les besoins et crée un plan de projet structuré
• Backend Developer : Développe les API et la logique serveur
• Frontend Developer : Crée l'interface utilisateur
• QA Tester : Teste et valide la conformité du projet

Structure du Projet

agent-code/
├── src/
│   ├── agents/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── project_agents.py      # Définition des 4 agents IA
│   ├── tasks/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── project_tasks.py       # Tâches assignées à chaque agent
│   ├── crews/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── project_crew.py        # Configuration de l'équipe d'agents
│   ├── config/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── llm_config.py          # Configuration des modèles LLM
│   └── __init__.py
├── tests/                         # Tests unitaires
├── main.py                        # Point d'entrée principal
├── requirements.txt               # Dépendances Python
├── .env.example                   # Variables d'environnement
├── .gitignore                     # Fichiers ignorés par Git
└── README.md                      # Documentation

Installation

1. Cloner le repository

git clone <repository-url>
cd agent-code

2. Créer l'environnement virtuel

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Sur Windows: venv\Scripts\activate

3. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

4. Configuration des variables d'environnement

cp .env.example .env

Modifiez le fichier .env avec vos clés API :

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
OPENAI_MODEL_NAME=gpt-4
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1

Utilisation

Lancement du projet

python main.py

Personnalisation des tâches

Modifiez le fichier src/tasks/project_tasks.py pour adapter les tâches :

user_input = "Votre idée de projet ici"

Agents Disponibles

1. Project Manager

• Rôle : Planification et organisation
• Objectif : Décomposer le projet en tâches claires
• Spécialités : Gestion de projet agile, coordination d'équipe

2. Backend Developer

• Rôle : Développement serveur
• Objectif : Créer des API robustes et sécurisées
• Spécialités : Node.js, Express, bases de données

3. Frontend Developer

• Rôle : Développement interface utilisateur
• Objectif : Créer des interfaces intuitives
• Spécialités : React, UX/UI, intégration API

4. QA Tester

• Rôle : Assurance qualité
• Objectif : Détecter bugs et valider conformité
• Spécialités : Tests fonctionnels, automatisés, manuels

Configuration Avancée

Modification des agents

Personnalisez les agents dans src/agents/project_agents.py :

manager = Agent(
    role="Votre rôle personnalisé",
    goal="Votre objectif",
    backstory="Votre contexte",
    verbose=True,
    llm=llm
)

Configuration LLM

Ajustez les paramètres dans src/config/llm_config.py :

def get_llm(model="gpt-4", temperature=0.3):
    return ChatOpenAI(
        model=model,
        temperature=temperature,
        openai_api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")
    )

Tests

# Lancer les tests
python -m pytest tests/

# Avec couverture
python -m pytest tests/ --cov=src

Dépendances Principales

• crewai : Framework multi-agents
• langchain : Intégration LLM
• python-dotenv : Gestion variables d'environnement
• pydantic : Validation des données

Contribution

1. Fork le projet
2. Créez une branche feature (git checkout -b feature/nouvelle-fonctionnalite)
3. Committez vos changements (git commit -m 'Ajout nouvelle fonctionnalité')
4. Push vers la branche (git push origin feature/nouvelle-fonctionnalite)
5. Ouvrez une Pull Request

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

🆘 Support

Pour toute question ou problème :

• Ouvrez une issue sur GitHub
• Consultez la documentation CrewAI
• Vérifiez les logs d'exécution

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Développé avec ❤️ en utilisant CrewAI et LangChain